简述相关分析与回归分析的联系与区别。

1)联系:具有共同的研究对象,两者互相补充。只有当变量之间存在着高度相关时,进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。简单说:相关分析是回归分析的基础和前提;回归分析是相关分析的深入和继续。2)区别:(1)在相关分析中,不必确定自变量和因变量;而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变量,哪个为因变量,而且只能从自变量去推测因变量,而不能从因变量去推断自变量。(2)相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式;而回归分析能确切的指出变量之间相互关系的具体形式,它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。(3)相关分析所涉及的变量一般都是随机变量,而回归分析中因变量是随机的,自变量则作为研究时给定的非随机变量。