Meta分析与其他研究方法的最大区别是( )A. 使用第二手资料B. 只使用研究发表的研究结果C. 综合第二手资料或原始观察数据D. 可以提高统计学效能E. 增加研究结果的可靠性

Meta分析的核心在于综合现有研究数据，其与其他研究方法的最大区别在于数据来源和整合方式。关键点在于：

1. 数据类型：Meta分析可以整合第二手资料（如已发表研究的统计结果）和原始观察数据（如直接获取的原始数据），而传统研究通常基于单一数据源。
2. 系统性整合：通过统计方法对多个研究进行定量合成，而非仅定性总结。

选项C准确反映了这一核心特征，而其他选项或片面或属于Meta分析的衍生优势。

选项分析

• A．使用第二手资料
  错误。Meta分析虽然常用第二手资料，但也可直接整合原始数据（如多中心临床试验中的个体患者数据）。

• B．只使用研究发表的研究结果
  错误。现代Meta分析强调纳入未发表研究（如注册临床试验数据），以减少发表偏倚。

• C．综合第二手资料或原始观察数据
  正确。Meta分析的灵活性在于能整合不同来源的数据，既包括已发表/未发表的统计结果，也包括原始观测数据。

• D．可以提高统计学效能
  属于Meta分析的优势，但非与其他方法的本质区别。

• E．增加研究结果的可靠性
  同理，是Meta分析的结果而非核心定义。