如果相关系数r＝1，则一定有A. SS总＝SS残差B. SS残差＝SS回归C. SS总＝SS回归D. SS总＞SS回归

步骤 1：理解相关系数r的含义
相关系数r是衡量两个变量之间线性关系强度的指标，其取值范围为[-1, 1]。当r=1时，表示两个变量之间存在完全正线性相关关系。

步骤 2：理解SS总、SS回归和SS残差的含义
- SS总（总平方和）：表示因变量y的总变异程度，即所有观测值与均值的平方和。
- SS回归（回归平方和）：表示由自变量x解释的因变量y的变异程度，即回归线上的预测值与y均值的平方和。
- SS残差（残差平方和）：表示未被自变量x解释的因变量y的变异程度，即观测值与回归线上的预测值的平方和。

步骤 3：分析r=1时的SS总、SS回归和SS残差的关系
当r=1时，表示自变量x可以完全解释因变量y的变异，即所有观测值都落在回归线上。因此，SS残差为0，SS总等于SS回归。