下列指标中，不能用于检验因子分析恰当性的是:（A. Bartlett球形检验B. KMO检验C. 共同度D. 方差膨胀系数

步骤 1：理解因子分析的检验指标
因子分析是一种统计方法，用于识别一组变量中的潜在结构。在因子分析中，有几种指标用于检验分析的恰当性，包括Bartlett球形检验、KMO检验和共同度等。
步骤 2：Bartlett球形检验
Bartlett球形检验用于检验变量之间的相关矩阵是否为单位矩阵，即变量之间是否相互独立。如果检验结果显著，则说明变量之间存在相关性，适合进行因子分析。
步骤 3：KMO检验
KMO检验（Kaiser-Meyer-Olkin检验）用于衡量变量之间的共同性，即变量之间的相关性。KMO值越接近1，说明变量之间的共同性越强，适合进行因子分析。
步骤 4：共同度
共同度是指每个变量在因子分析中被解释的方差比例。共同度越高，说明变量在因子分析中的解释能力越强。
步骤 5：方差膨胀系数
方差膨胀系数（VIF）用于衡量多重共线性，即变量之间的相关性。VIF值越高，说明变量之间的多重共线性越强。然而，方差膨胀系数并不是因子分析的检验指标。