应用指数平滑法预测时,给定的权数应该是()近期权数大,远期权数小A. 近期权数小,远期权数大 B. 权数和资料的大小成正比 C. 权数均相等

本题考查指数平滑法的基本原理和权数特点。解题思路是明确指数平滑法的定义和性质，根据其对不同时期观察值的处理方式来判断权数的分配规律。
指数平滑法是一种用于时间序列预测的方法，它通过对过去的观察值进行加权平均来得到预测值。其核心思想是，在预测时，更重视近期的数据，因为近期数据对未来的影响更大，而远期数据的影响相对较小。
在指数平滑法中，权数是按照指数规律变化的。设平滑系数为$\alpha$（$0<\alpha<1$），$t$期的实际观察值为$y_t$，$t$期的预测值为$\hat{y}_t$，则$t + 1$期的预测值$\hat{y}_{t+1}$的计算公式为：
$\hat{y}_{t+1}=\alpha y_t+(1 - \alpha)\hat{y}_t$
其中$\alpha$就是近期数据$y_t$的权数，$1 - \alpha$是前期预测值$\hat{y}_t$的权数。随着时间的推移，权数会按照指数形式下降，即越往前的数据，其权数越小。所以，指数平滑法中近期权数大，远期权数小。