连续型随机变量取任意指定实数值得概率为0A. 正确B. 错误

连续型随机变量与离散型随机变量不同，其特点是取值连续且不可数。关键点在于，连续型随机变量在任意单个具体点的概率为0，这是由其概率密度函数的积分性质决定的。具体来说，概率密度函数在某点的值表示概率的“密度”，而非直接概率，计算某点概率时积分区间长度为0，结果必然为0。

概率密度函数与概率的关系

对于连续型随机变量$X$，其概率密度函数$f(x)$满足：
$P(a \leq X \leq b) = \int_{a}^{b} f(x) \, dx$
当计算单个点的概率时，积分区间退化为一点：
$P(X = a) = \int_{a}^{a} f(x) \, dx = 0$
因此，无论$a$取何值，概率均为0。

离散型与连续型的区别

离散型随机变量（如掷骰子）在某些点有正概率，但连续型随机变量的概率分布在单个点上“扩散”为0。题目明确限定为“连续型”，故不存在离散点概率的情况。