偏态分布的资料可以用X±uS的方法来估计正常值范围（）A 对B 错

在统计学中，X±uS的公式，其中X是样本均值，S是样本标准差，u是一个选定的倍数（常见的u值包括1.96对应95%置信区间等），通常用于在假设数据遵循正态分布的情况下估计某个区间内值的范围。这种方法基于正态分布的特性，即大部分数据（约95%）位于均值两侧1.96个标准差之内。

然而，对于偏态分布的数据，其分布形态不是对称的，这意味着数据的一侧拥有更多极端值或者尾部较长。在这种情况下，直接应用X±uS方法来估计“正常值范围”可能不会提供准确的结果，因为偏态分布的数据并不遵循正态分布的特性。特别是在极端偏斜的分布中，使用这种方法可能会忽略掉分布的偏斜性，导致估计的范围不准确。

因此，对于偏态分布的资料，更合适的方法可能是使用非参数的方法，如基于分位数的范围估计（例如四分位数距），或者对数据进行变换（如对数变换）以接近正态分布，然后再应用X±uS方法。

综上所述，直接使用X±uSX方法来估计偏态分布资料的正常值范围是不恰当的。

答案：B。