4.某厂全厂职工不同年龄组呼吸系统疾病的发病率-|||-如表3.20.据此可认为-|||-35- 67 8 10.9-|||-45- 53 1 20.7-|||-合计 120 19 15.8-|||-a.年龄越大呼吸系统发病率越高-|||-b.两组来自不同的年龄,不具可比性-|||-C.该工厂感染互相系统发病率45岁组高于35岁组-|||-d.可进行假设检验后再下结论

本题考查调查数据分析与判断能力，核心在于理解发病率比较的严谨性。关键点包括：

1. 样本可比性：比较不同组别时需确保除研究变量（年龄）外其他因素可比；
2. 统计学检验必要性：仅凭观察数据差异无法直接下结论，需通过假设检验排除偶然误差；
3. 数据解读陷阱：注意发病率计算是否准确，避免表面数据误导。

选项分析

选项a

“年龄越大呼吸系统发病率越高”

• 数据显示：35-44岁组发病率为10.9%，45-54岁组为20.7%，看似年龄越大发病率越高。
• 错误原因：仅凭两组数据无法排除偶然误差，需假设检验验证差异是否显著。

选项b

“两组来自不同的年龄，不具可比性”

• 错误原因：比较不同年龄组本身就是研究设计目的，年龄作为唯一自变量，两组在其他因素（如职业、工龄）上若均衡，即可比性成立。

选项c

“45岁组发病率高于35岁组”

• 错误原因：根据数据，35-44岁组发病率为10.9%，45-54岁组为20.7%，实际45岁组更高，但需注意：
  • 若数据存在误差（如样本量过小），表面差异可能不可靠；
  • 未进行统计检验，不能直接下结论。

选项d

“应进行假设检验后再下结论”

• 正确性：发病率差异可能由偶然因素导致，假设检验可判断差异是否具有统计学意义，增强结论可靠性。

选项e

“以上均不正确”

• 错误原因：选项d正确，故e错误。