利用x²检验公式不适合解决的实际问题是A. 比较两种药物的有效率B. 检验某种疾病与基因多态性的关系C. 两组有序试验结果的药物疗效D. 药物三种不同剂量显效率有无差别E. 两组病情“轻、中、重”的构成比例

卡方检验（χ²检验）适用于分析分类变量之间的关联性或比较观察频数与期望频数是否一致，常用于列联表数据。其核心假设是变量之间独立，且数据为无序分类变量。若数据为有序分类变量（如“轻、中、重”），需考虑顺序信息，此时卡方检验不适用，应采用秩和检验等方法。

本题需识别不适合使用卡方检验的选项，关键在于判断数据是否为无序分类变量或是否涉及有序分类变量的比较。

选项分析

A. 比较两种药物的有效率

• 有效率为二分类变量（有效/无效），构建2×2列联表，适用卡方检验或Fisher精确检验。
• 适用卡方检验。

B. 检验疾病与基因多态性的关系

• 疾病（患病/不患病）与基因多态性（多个类别）均为分类变量，需检验关联性，属于独立性检验。
• 适用卡方检验。

C. 两组有序试验结果的药物疗效

• 有序试验结果（如“无效、好转、痊愈”）为有序分类变量，卡方检验不考虑顺序信息，无法反映趋势或等级差异。
• 应采用秩和检验或线性趋势检验。
• 不适用卡方检验。

D. 药物三种剂量显效率的比较

• 显效率为二分类变量（显效/不显效），三种剂量构成3×2列联表，适用卡方检验。
• 适用卡方检验。

E. 两组病情“轻、中、重”的构成比例

• 比较两组病情分布的构成比例，属于多项分布的同质性检验，可用卡方检验。
• 适用卡方检验。