二分Logistic回归模型中,单个解释变量的Wald统计量服从自由度为1的()。A. 卡方分布B. 正态分布C. t分布D. F分布

在二分Logistic回归模型中，Wald统计量用于检验单个解释变量的系数是否显著不为零。Wald统计量的计算公式为：Wald = (β / SE(β))^2，其中β是回归系数，SE(β)是β的标准误。Wald统计量在大样本下近似服从自由度为1的卡方分布。