(单选题,1.0分)--------------------------------------------------------------------------------适用于聚类分析的数据类型是( )。A. 高度相关的数据B. 低度相关的数据C. 定性数据D. 定量数据

本题考查聚类分析适用于的数据类型，需结合聚类分析的核心目标和数据特征进行判断。

关键分析

聚类分析的核心是将相似性高的样本归为一类，其前提是样本间的差异能通过数据特征有效区分。具体来看各选项：

• A. 高度相关的数据：高度相关意味着变量间线性关联极强，样本差异被掩盖，无法有效聚类（如身高和体重高度相关，无法通过它们区分不同群体）。
• B. 低度相关的数据：低度相关表示变量间线性关联弱，样本的独特特征更易暴露，便于通过差异划分聚类（如不同产品的销量和用户满意度低度相关，能更好地区分产品类别）。
• C. 定性数据：定性数据（如性别、类别）本身可直接聚类，但并非“适用于聚类分析”的本质特征（聚类分析也适用于定量数据），且题目未限定数据类型为定性。
• D. 定量数据：定量数据（如数值）是聚类分析的常用数据类型，但并非“适用于”的核心原因（聚类分析也可处理定性数据），且与题目考察的“适用于的类型”逻辑不符。

结论

聚类分析的关键是样本间的差异能被有效区分，低度相关的数据更符合这一要求，故正确答案为B。