在原假设为假时,若小概率事件恰好没有发生,则接受原假设,此时做出的判断会犯弃真错误。A. 对B. 错

步骤 1：理解原假设和备择假设
原假设（H0）是研究者想要检验的假设，而备择假设（H1）是与原假设相对立的假设。在统计检验中，我们通过收集数据来决定是否拒绝原假设。

步骤 2：理解小概率事件
小概率事件是指在原假设为真时，发生的概率非常小的事件。通常，我们设定一个显著性水平（如α=0.05），如果事件发生的概率小于这个水平，我们就认为这是一个小概率事件。

步骤 3：理解弃真错误
弃真错误（Type I 错误）是指在原假设为真时，我们错误地拒绝了原假设。而接受原假设时，我们不会犯弃真错误，因为弃真错误发生在拒绝原假设的情况下。

步骤 4：分析题目中的情况
题目中提到，在原假设为假时，小概率事件没有发生，我们接受了原假设。在这种情况下，我们没有犯弃真错误，因为弃真错误发生在原假设为真时拒绝原假设的情况下。