线性回归方程的应用是A. 获得准确度更高的参考值范围B. 进行逆估计C. 描述两个变量间的依存关系D. 描述两个变量间的互依关系E. 进行预测

本题考查线性回归回归方程的应用相关知识点。解题思路是需要对每个选项逐一分析，判断其是否属于线性回归方程的应用。

• 选项A：
  线性线性回归方程主要是研究两个变量之间的线性关系，用于描述和预测，而获得准确度更高的参考值范围通常不是线性回归方程的主要应用。参考值范围一般是通过统计学中用于描述一组数据的波动范围等，和线性回归方程的核心功能不同，所以选项A错误。
• 选项B：
  线性回归方程可以进行逆估计。例如，已知自变量$x$与因变量$y$的线性回归方程$\hat{y}=a + bx$，在某些情况下，如果已知$y$的值，也可以通过方程反推$x$的值，所以可以进行逆估计，选项B正确。
• 选项C
  线性上上，线性回归方程是通过对样本数据的观测数据进行拟合得到的，它能够描述自变量$x$与因变量$y$之间的依存关系，即一个变量$y$如何随着变量$x$的变化而变化，所以选项C正确。
• 选项D
  线性回归分析中强调的是变量之间的依存关系，是一个变量对另一个变量的影响，而不是互依关系。互依关系关系更强调两个变量之间相互影响且地位平等，这与线性回归方程所描述的依存关系概念不同，所以选项D错误。
• 选项E
  线性回归方程的一个重要应用就是进行预测。当我们得到了自变量$x$与因变量$y$的线性回归方程$\hat{y}=a + bx$后，对于给定的自变量$x$的值，就可以通过该方程预测出因变量$y$的估计值$\hat{y}$，所以选项E正确。