假设总体X服从区间[0，theta ]上的均匀分布，样本(X)_(1)，(X)_(2)，···(X)_(n)来自总体X.则未知参数theta 的极大似然估计量hat(theta )为( )A、2overline(X)B、max((X)_(1)，... (X)_(n))C、min((X)_(1)，... ，(X)_(n))D、不存在

假设总体$X$服从区间$\left[0，\theta \right]$上的均匀分布，样本${X}_{1}$，${X}_{2}$，···${X}_{n}$来自总体$X$.则未知参数$\theta $的极大似然估计量$\hat{\theta }$为(   )

$A、2\overline{X}$

$B、max\left({X}_{1}，\cdots {X}_{n}\right)$

$C、min\left({X}_{1}，\cdots ，{X}_{n}\right)$

$D、$不存在