当样本含量固定时，第一类错误α和第二类错误β的关系有A. α愈大，β可能愈大B. α＞βC. α＜βD. α愈大，β可能愈小E. α＝β

步骤 1：理解第一类错误α和第二类错误β的定义
第一类错误α是指在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率。第二类错误β是指在原假设为假时，错误地接受原假设的概率。
步骤 2：分析样本含量固定时α和β的关系
当样本含量固定时，α和β之间存在一种此消彼长的关系。如果α增大，意味着我们更容易拒绝原假设，这会使得β减小，因为原假设为假时，我们更有可能正确地拒绝它。反之，如果α减小，我们更不容易拒绝原假设，这会使得β增大，因为原假设为假时，我们更有可能错误地接受它。
步骤 3：选择正确的选项
根据上述分析，当样本含量固定时，α愈大，β可能愈小。