logistic回归适用于应变量为:A. 二分类变量资料B. 无序多分类变量资料C. 有序多分类变量资料D. 正态分布资料

步骤 1：理解 logistic 回归的适用范围
logistic 回归是一种统计方法，用于预测一个分类变量（即应变量）的值。它适用于应变量为二分类或多分类的情况，但不适用于连续型变量（如正态分布资料）。

步骤 2：分析选项
A. 二分类变量资料：logistic 回归适用于二分类变量，如成功/失败、是/否等。
B. 无序多分类变量资料：logistic 回归也适用于无序多分类变量，如颜色（红、蓝、绿）。
C. 有序多分类变量资料：logistic 回归适用于有序多分类变量，如满意度（非常满意、满意、不满意）。
D. 正态分布资料：logistic 回归不适用于连续型变量，如正态分布资料。

步骤 3：确定正确答案
根据以上分析，logistic 回归适用于二分类变量资料、无序多分类变量资料和有序多分类变量资料，但不适用于正态分布资料。