题目
三行四列表做χ2 检验当有4 个格子的1A. 仍做χ2 检验B. 应进行合理的合并C. 做校正χ2 检验D. 最好增加样本例数 e.应进行合理的删除
三行四列表做χ2 检验当有4 个格子的1A. 仍做χ2 检验
B. 应进行合理的合并
C. 做校正χ2 检验
D. 最好增加样本例数 e.应进行合理的删除
题目解答
答案
D. 最好增加样本例数 e.应进行合理的删除
解析
步骤 1:理解χ2检验的条件
χ2检验是一种用于检验两个或多个分类变量之间是否存在关联的统计方法。在进行χ2检验时,需要满足一定的条件,其中之一是每个单元格的期望频数(T)应大于5,以保证χ2分布的近似性。
步骤 2:分析题目条件
题目中提到三行四列表做χ2检验时,有4个格子的1
步骤 3:选择合适的处理方法
当有单元格的期望频数小于5时,可以采取以下几种方法:
- 增加样本量,以提高每个单元格的期望频数。
- 合并单元格,使得每个单元格的期望频数大于5。
- 使用校正χ2检验,如Yates连续性校正,以减少小样本量的影响。
- 删除单元格,但这通常不是首选方法,因为可能会丢失重要信息。
步骤 4:选择最佳方法
在这些方法中,增加样本量是最直接且有效的方法,因为它可以从根本上解决期望频数过小的问题,而不需要对数据进行修改或校正。
χ2检验是一种用于检验两个或多个分类变量之间是否存在关联的统计方法。在进行χ2检验时,需要满足一定的条件,其中之一是每个单元格的期望频数(T)应大于5,以保证χ2分布的近似性。
步骤 2:分析题目条件
题目中提到三行四列表做χ2检验时,有4个格子的1
步骤 3:选择合适的处理方法
当有单元格的期望频数小于5时,可以采取以下几种方法:
- 增加样本量,以提高每个单元格的期望频数。
- 合并单元格,使得每个单元格的期望频数大于5。
- 使用校正χ2检验,如Yates连续性校正,以减少小样本量的影响。
- 删除单元格,但这通常不是首选方法,因为可能会丢失重要信息。
步骤 4:选择最佳方法
在这些方法中,增加样本量是最直接且有效的方法,因为它可以从根本上解决期望频数过小的问题,而不需要对数据进行修改或校正。