当数据中存在异常值时，不适合用于度量变量分布特征的指标是（ ）。A. 众数B. 中位数C. 均值D. 四分位数

考查要点：本题主要考查学生对不同统计量在异常值存在时的稳健性（Robustness）的理解，即判断哪些统计量容易受极端值影响，哪些不受影响。

解题核心思路：

• 异常值是指数据中偏离大部分观测值的极端值。
• 稳健性强的统计量在异常值存在时仍能准确反映数据分布特征，而稳健性弱的统计量会被显著干扰。
• 需明确众数、中位数、均值、四分位数的定义及对异常值的敏感程度。

破题关键点：

• 均值是唯一依赖所有数据点具体值的统计量，因此最易受异常值影响。
• 其余统计量（众数、中位数、四分位数）均通过数据的位置或频次定义，对异常值不敏感。

选项分析：

1. 众数（A）：
   众数是数据中出现次数最多的值，仅依赖于数据的频次分布，与异常值无关。即使存在异常值，众数仍反映数据的主要集中趋势。
   结论：适用。

2. 中位数（B）：
   中位数是数据排序后位于中间位置的值，仅依赖数据的位置，而非具体数值大小。异常值即使极端偏离，也不会显著改变中间位置。
   结论：适用。

3. 均值（C）：
   均值是所有数据的总和除以数量，计算时会将所有数据点（包括异常值）纳入。异常值会导致均值被拉高或拉低，无法真实反映数据集中趋势。
   结论：不适用。

4. 四分位数（D）：
   四分位数通过划分数据的位置（25%和75%处）确定，异常值仅可能改变极少数点的位置，对整体分位数影响有限。
   结论：适用。