估计量的评价标准(）。A. 无偏性B. 线性性C. 有效性D. 一致性

步骤 1：理解估计量的评价标准
估计量的评价标准是用于评估一个估计量好坏的准则。常见的评价标准包括无偏性、有效性和一致性。这些标准帮助我们判断估计量是否可靠和准确。

步骤 2：分析选项
A. 无偏性：无偏性是指估计量的期望值等于被估计的参数值。如果一个估计量是无偏的，那么在大量重复抽样中，估计量的平均值将等于参数的真实值。
B. 线性性：线性性不是估计量的评价标准。线性性是指估计量是否为样本观测值的线性组合。虽然线性性在某些情况下是有用的，但它不是评价估计量好坏的标准。
C. 有效性：有效性是指在所有无偏估计量中，估计量的方差最小。一个有效的估计量意味着它在所有无偏估计量中具有最小的方差，因此更可靠。
D. 一致性：一致性是指随着样本量的增加，估计量的值将越来越接近被估计的参数值。一个一致的估计量意味着在样本量足够大时，估计量将收敛于参数的真实值。

步骤 3：选择正确的评价标准
根据上述分析，估计量的评价标准包括无偏性、有效性和一致性。因此，选项A、C和D是正确的。