进行相关分析时什么样的计算结果才能应用?

相关分析的应用条件是本题的核心考查点。解题时需抓住两个关键方向：数据质量要求和统计指标要求。首先，变量间需存在物理成因上的联系，确保分析的合理性；其次，参证系列长度需足够长以保证结果稳定性。统计指标方面，需满足相关系数足够高（≥0.8）、回归模型误差可控（均方误低于特定阈值），并注意回归外延的适用范围。理解这些条件如何保障分析结果的可靠性是破题关键。

1. 数据质量要求

• 物理成因联系：两种变量必须存在明确的因果或相关关系，避免“伪相关”。
• 参证系列长度：数据序列需足够长（通常建议至少30年），减少偶然性影响。

2. 统计指标要求

• 相关系数：要求 $r \geq 0.8$，表明变量间线性关系强。
• 回归线均方误：需小于系列均值的 $15\%$，确保预测精度。
• 相关系数均方误：需小于 $r$ 的 $5\%$，保证统计稳定性。

3. 应用注意事项

• 回归外延限制：插补延长时，外延范围不宜过长，防止误差累积。