在单因子方差分析中可获得的结论有( )。A. 因子A各水平下的均值是否有显著差异B. 因子A各水平下的方差是否有显著差异C. 误差方差的估计量σ2=MSAD. 误差方差的估计量σ2=MSE. 因子A各水平下的指标是否服从正态分布

步骤 1：理解单因子方差分析的目的
单因子方差分析（ANOVA）用于检验一个因子（自变量）的不同水平（处理）对因变量的均值是否有显著影响。它通过比较各组均值的差异来判断因子对因变量的影响是否显著。

步骤 2：分析选项
A. 因子A各水平下的均值是否有显著差异：这是单因子方差分析的主要目的，通过F检验来判断。
B. 因子A各水平下的方差是否有显著差异：方差分析的前提是各组方差相等，但方差分析本身不直接检验方差的差异。
C. 误差方差的估计量σ2=MSA：MSA是因子A的均方，不是误差方差的估计量。
D. 误差方差的估计量σ2=MS：MS是误差均方，是误差方差的估计量。
E. 因子A各水平下的指标是否服从正态分布：这是方差分析的前提条件，但方差分析本身不直接检验正态性。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，正确答案是A和D。