有关Meta分析的描述正确的是A. Meta分析是一种统计分析方法,它将多个独立的、可以合并的临床研究数据综合起来进行量化分析B. 数值变量资料可以选用标准化均数差作为合并效应量C. 分类变量资料可选择OR、RR、RD作为合并效应量D. 可以根据异质性检验的结果选择固定效应模型或随机效应模型计算合并效应量

Meta分析是系统评价的重要组成部分，其核心在于整合多个独立研究的数据进行综合分析。本题考查对Meta分析基本概念、效应量选择及模型选择的理解：

1. Meta分析的定义：需明确其统计学整合的本质；
2. 效应量类型：数值变量与分类变量的常用指标差异；
3. 异质性处理：根据检验结果选择合适模型。

选项A

Meta分析的定义：正确。Meta分析通过统计方法整合多个研究数据，量化综合结果，提升结论可靠性。

选项B

数值变量的效应量：正确。标准化均数差（SMD）消除量表差异，适用于不同单位的数值数据（如血压、体重）。

选项C

分类变量的效应量：正确。OR（比值比）、RR（相对风险）、RD（风险差）是分类数据的典型指标，分别适用于不同研究设计。

选项D

模型选择依据：正确。异质性检验（如卡方检验、I²）结果指导模型选择：低异质性用固定效应模型，高异质性用随机效应模型。