某医院对12名氟作业工人分别编号,分别测定每名工人在工前,工中和工后3个时间点的尿氟含量。欲分析工人在3个时间点的尿氟含量有无变化,最适宜的统计学方法是()A. 随机区组设计的方差分析B. 配对设计的t检验C. 重复测量设计的方差分析D. 完全随机设计的方差分析E. 完全随机设计的t检验

考查要点：本题主要考查重复测量设计的识别及其对应的统计分析方法选择。
解题核心：

1. 数据结构：同一研究对象（工人）在不同时间点（工前、工中、工后）被多次测量，属于重复测量设计。
2. 统计方法匹配：重复测量设计需采用重复测量方差分析，以处理数据间的相关性，同时分析时间效应和个体差异。
   关键排除点：

• 随机区组设计（选项A）用于不同处理组间的比较，而非同一对象的多次测量。
• 完全随机设计（选项D）要求各组数据独立，与本题数据相关性矛盾。
• t检验（选项B、E）仅适用于两组均值比较，无法处理多时间点数据。

设计类型判断

本题中，12名工人均被测量3个时间点的尿氟含量，数据特点如下：

1. 同一被试多次测量：每个工人提供3个相关联的数据。
2. 时间因素影响：需分析不同时间点的尿氟含量是否存在显著变化。

统计方法选择

重复测量方差分析（选项C）是唯一能同时满足以下需求的方法：

1. 处理数据相关性：同一工人的时间点数据不独立，需通过协方差矩阵建模。
2. 分析时间效应：检验不同时间点的均值差异。
3. 控制个体差异：将个体作为随机效应，减少误差。

错误选项分析

• 选项A（随机区组设计）：适用于不同组别间的区组匹配（如分组实验），而非同一对象的重复测量。
• 选项B、E（t检验）：仅适用于两组比较，无法处理多时间点数据，且忽略个体内部相关性。
• 选项D（完全随机设计）：假设各组数据独立，与本题重复测量的结构矛盾。