关于抽样研究,说法错误的是:A. 从同一总体中随机抽取的多个样本之间会存在差异B. 抽样研究一定存在抽样误差C. 采用随机的有足够样本量的样本做统计推断,其结论才不会犯错误D. 样本应能够代表总体特征E. 样本量并不是越大越好

步骤 1：理解抽样研究的概念
抽样研究是从总体中随机抽取一部分样本进行研究，以推断总体特征的一种统计方法。由于样本是随机抽取的，因此不同样本之间可能会存在差异，这是抽样研究的固有特性。

步骤 2：分析选项A
选项A指出从同一总体中随机抽取的多个样本之间会存在差异，这是正确的，因为随机抽样会导致样本间存在自然的变异。

步骤 3：分析选项B
选项B指出抽样研究一定存在抽样误差，这是正确的，因为抽样误差是由于样本不能完全代表总体而产生的误差，这是抽样研究不可避免的一部分。

步骤 4：分析选项C
选项C指出采用随机的有足够样本量的样本做统计推断，其结论才不会犯错误，这是错误的。即使样本量足够大，也不能保证结论不会犯错误，因为抽样误差和随机性始终存在，只能减少但不能完全消除。

步骤 5：分析选项D
选项D指出样本应能够代表总体特征，这是正确的，因为抽样研究的目的是通过样本推断总体特征，因此样本必须具有代表性。

步骤 6：分析选项E
选项E指出样本量并不是越大越好，这是正确的，因为样本量过大可能会导致资源浪费，而且样本量增加到一定程度后，对总体特征的估计精度提升有限。