由样本估计出的参数置信区间越窄，说明A. 估计的准确度越高B. 估计的精密度越高C. 估计的准确度越低D. 估计的精密度越低E. 估计的置信度越高

考查要点：本题主要考查对置信区间宽度与估计精密度关系的理解。
核心思路：置信区间是用于估计总体参数的范围，其宽度反映了估计的精密度。区间越窄，说明估计值的可靠性越高，即精密度越强。
关键点：

1. 精密度指估计值的稳定性或一致性，与置信区间宽度直接相关。
2. 准确度指估计值接近真实值的程度，但题目未涉及系统误差（如偏倚），因此与准确度无关。

置信区间宽度的意义：

• 置信区间宽度由公式 $\text{宽度} = 2 \times \text{临界值} \times \text{标准误差}$ 决定。
• 宽度越窄，说明标准误差越小或临界值降低（如提高置信水平），此时估计值的精密度越高。
• 精密度高意味着多次抽样得到的估计值波动较小，更集中，但与是否接近真实值（准确度）无关。

选项辨析：

• A. 准确度高：错误。准确度涉及无偏性，题目未提及。
• B. 精密度高：正确。区间窄直接反映精密度高。
• C/D. 准确度/精密度低：与结论相反。
• E. 置信度高：错误。置信度是概率（如95%），与区间宽度无必然联系。