假设检验中，下列关于两类错误的说法，正确的是（）。A. 犯两类错误的概率相等B. 犯两类错误的概率之和为1C. 犯两类错误的概率不可能同时减小D. 提高样本容量，可以同时降低犯两类错误的概率

假设检验中的两类错误是统计学中的核心概念。第一类错误（α错误）指拒绝正确的原假设，第二类错误（β错误）指接受错误的原假设。关键点在于理解两类错误的概率关系及影响因素：

1. α和β的权衡：在样本量固定时，降低α会导致β增加，反之亦然。
2. 样本量的作用：增大样本量可以在保持α不变的情况下降低β，但无法直接降低α（需主动调整）。
3. 选项辨析：需结合上述权衡关系和样本量的影响，判断各选项的正确性。

选项分析

选项A

错误。两类错误的概率（α和β）无必然相等关系，通常由检验水平和样本量决定。

选项B

错误。α和β之和不为1，因为它们是独立定义的，且取决于原假设和备择假设的具体形式。

选项C

正确。在样本量固定的情况下，降低α会导致β增加，反之亦然，因此无法同时减小两者。若不改变检验方法（如显著性水平α），两类错误的概率无法同时减小。

选项D

错误。提高样本容量虽可降低β（在α不变时），但α需由研究者主动调整，因此不能“自动”同时降低两类错误的概率。