以下可以用来描述不同随机变量之间联系的是()。A. 相关系数B. 均值C. 方差D. 中位数

本题考查的知识点是描述随机变量特征的统计量以及它们的作用，解题思路是明确每个选项所代表的统计量的含义，判断其是否能描述不同随机变量之间的联系。

• 选项A：相关系数
  相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。对于两个随机变量 $X$ 和 $Y$，其相关系数 $\rho_{XY}$ 的计算公式为：
  $\rho_{XY}=\frac{Cov(X,Y)}{\sqrt{D(X)}\sqrt{D(Y)}}$
  其中 $Cov(X,Y)$ 是 $X$ 和 $Y$ 的协方差，$D(X)$ 是 $X$ 的方差，$D(Y)$ 是 $Y$ 的方差。相关系数的取值范围是 $[-1,1]$，当 $\rho_{XY}=1$ 时，表示 $X$ 和 $Y$ 完全正相关；当 $\rho_{XY}=-1$ 时，表示 $X$ 和 $Y$ 完全负相关；当 $\rho_{XY}=0$ 时，表示 $X$ 和 $Y$ 不相关。所以相关系数可以用来描述不同随机变量之间的联系。
• 选项B：均值
  均值是一组数据的算术平均值，对于随机变量 $X$，其均值 $E(X)$ 表示随机变量取值的平均水平，计算公式为 $E(X)=\sum_{i}x_{i}p_{i}$（离散型随机变量）或 $E(X)=\int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx$（连续型随机变量），它只反映了单个随机变量的集中趋势，不能描述不同随机变量之间的联系。
• 选项C：方差
  方差是用来衡量随机变量取值的离散程度，对于随机变量 $X$，其方差 $D(X)=E[(X - E(X))^2]$，它描述的是单个随机变量自身取值的波动情况，不能体现不同随机变量之间的关系。
• 选项D：中位数
  中位数是将一组数据按照从小到大（或从大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数为中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数为中位数。它也是反映单个随机变量分布特征的统计量，不能描述不同随机变量之间的联系。