贝叶斯统计推断中通常使用的三种信息包括哪些？A. 总体信息B. 后验信息C. 先验信息D. 样本信息

本题考查贝叶斯统计推断中使用的三种信息的相关知识。解题思路是明确贝叶斯统计推断的基本概念，了解在进行统计推断时所依据的不同类型信息。

在贝叶斯统计推断中：

• 总体信息：总体信息是指总体分布或所属分布族给我们的信息。例如，我们知道总体服从正态分布，这就是总体信息，它能帮助我们对总体的特征有一个初步的了解，是进行统计推断的重要基础。
• 先验信息：先验信息是指在抽样之前有关统计问题的一些信息，一般来自经验和历史资料。比如在研究某种疾病的发病率时，以往的研究数据和经验就可以作为先验信息，它能让我们在抽样之前对问题有一定的认识，从而在后续的统计推断中加以利用。
• 样本信息：样本信息是指从总体中抽取的样本所提供的信息。通过对样本进行观测和分析，我们可以得到关于总体的一些具体数据，这些数据是进行统计推断的直接依据。

而后验信息是在利用先验信息和样本信息进行计算后得到的关于未知参数的新的认识，它不是贝叶斯统计推断中最初使用的三种信息之一。