方差的意义是（）A. 考虑了总体中每个变量值的变异度B. 与变量值的个数多少无关C. 就是离均差平方和D. 变异度越大，方差越小E. 以上均不正确

方差是衡量一组数据离散程度的统计量，它考虑了总体中每个变量值与均值的差异的平方和，再除以数据的个数。方差越大，表示数据的离散程度越大，即变异度越大。方差与变量值的个数有关，因为它是通过计算每个变量值与均值的差的平方和，再除以数据的个数来得到的。因此，方差是离均差平方和除以数据的个数，而不是离均差平方和本身。变异度越大，方差也越大，而不是越小。