一元线性回归方程建立过程包括（ ）A. 绘制散点图B. 建立回归方程C. 回归方程的显著性检验D. 预测和控制

本题考查一元线性回归分析的基本步骤。解题的关键在于理解回归分析的完整流程，包括数据预处理、模型建立、检验及应用。需明确每个选项在流程中的作用：

• 绘制散点图用于观察变量间的关系；
• 建立回归方程是核心计算步骤；
• 显著性检验验证模型有效性；
• 预测和控制是模型的实际应用环节。

选项分析

A. 绘制散点图

绘制散点图是回归分析的第一步，用于直观判断变量间是否存在线性关系，排除明显非线性情况。

B. 建立回归方程

通过最小二乘法计算回归系数，得到方程 $y = a + bx$，这是模型的核心。

C. 回归方程的显著性检验

通过$t$检验或$F$检验判断回归系数是否显著，确保模型具有实际意义。

D. 预测和控制

模型建立后，可用于预测因变量值或通过调整自变量实现控制目标，属于流程的必要环节。