两数值变量相关关系越强，表示A. 相关系数越大B. 相关系数的绝对值越大C. 回归系数越大D. 回归系数的绝对值越大E. 相关系数检验统计量的t值越大

步骤 1：理解相关系数的含义
相关系数是衡量两个变量之间线性关系强度和方向的统计量。其值范围在-1到1之间，其中-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关。

步骤 2：分析选项
A、相关系数越大：相关系数的大小取决于其绝对值，正负号表示相关方向，因此仅说相关系数越大不能准确描述相关关系的强弱。
B、相关系数的绝对值越大：相关系数的绝对值越大，表示两个变量之间的线性关系越强，无论正相关还是负相关。
C、回归系数越大：回归系数表示自变量每增加一个单位，因变量的平均变化量，其大小与相关关系的强弱无直接关系。
D、回归系数的绝对值越大：回归系数的绝对值越大，表示自变量对因变量的影响越大，但与相关关系的强弱无直接关系。
E、相关系数检验统计量的t值越大：t值越大，表示相关系数显著性越高，但不直接表示相关关系的强弱。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，相关关系越强，表示相关系数的绝对值越大。