题目
某研究者拟研究睡眠时间和焦虑症状评分之间的相互关系,测定了 120 名就诊患者的睡眠时间和焦虑症状评分,该研究者应计算的统计指标是A. 相关系数 rB. 回归系数 bC. tD. b 2E. Z
某研究者拟研究睡眠时间和焦虑症状评分之间的相互关系,测定了 120 名就诊患者的睡眠时间和焦虑症状评分,该研究者应计算的统计指标是
A. 相关系数 r
B. 回归系数 b
C. t
D. b 2
E. Z
题目解答
答案
A. 相关系数 r
解析
步骤 1:理解问题背景
研究者需要研究睡眠时间和焦虑症状评分之间的相互关系。这意味着需要确定两个变量之间的关联程度。
步骤 2:选择合适的统计指标
在统计学中,相关系数 r 用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。回归系数 b 用于描述一个变量如何随着另一个变量的变化而变化。t 检验用于比较两个样本的均值。b 2 和 Z 通常不用于描述两个变量之间的关系。
步骤 3:确定最合适的统计指标
由于研究者需要了解睡眠时间和焦虑症状评分之间的相互关系,因此最合适的统计指标是相关系数 r。相关系数 r 可以提供两个变量之间线性关系的强度和方向的信息。
研究者需要研究睡眠时间和焦虑症状评分之间的相互关系。这意味着需要确定两个变量之间的关联程度。
步骤 2:选择合适的统计指标
在统计学中,相关系数 r 用于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向。回归系数 b 用于描述一个变量如何随着另一个变量的变化而变化。t 检验用于比较两个样本的均值。b 2 和 Z 通常不用于描述两个变量之间的关系。
步骤 3:确定最合适的统计指标
由于研究者需要了解睡眠时间和焦虑症状评分之间的相互关系,因此最合适的统计指标是相关系数 r。相关系数 r 可以提供两个变量之间线性关系的强度和方向的信息。