测定变量之间相关程度的代表性指标是（ ）。A. 估计标准误B. 两个变量的协方差C. 相关系数D. 两个变量的标准差

本题考查的知识点是变量之间相关程度的代表性指标。解题思路是依次分析每个选项所代表的含义，判断其是否为为测定变量之间相关程度的代表性指标。

• 选项A：估计标准误
  估计标准误是衡量回归直线代表性大小的统计分析指标，它主要用于衡量实际观测值与回归预测值之间的平均误差程度，而不是直接测定变量之间的相关程度，所以选项A不符合要求。
• 选项B：两个变量的协方差
  协方差是用来衡量两个变量的总体误差。协方差的计算公式为$Cov(X,Y)=E[(X - E(X))(Y - E(Y))]$，其中$X$和$Y$是两个变量，$E(X)$和$E(Y)$ )分别是$X$和$Y$的期望值。协方差的取值范围是$(-\infty,+\infty)$，其值的大小会受到变量本身的影响，不能很好地直接反映变量之间相关程度的强弱，所以选项B不符合要求。
• 选项C：相关系数
  相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。其取值范围是$[-1,1]$，当相关系数为$1$时，表示两个变量完全正相关；当相关系数为$-1$时，表示两个变量完全负相关；当相关系数为$0$时，表示两个变量之间不存在线性相关关系。相关系数的绝对值越接近$1$，说明变量之间的线性相关程度越强；绝对值接近$0$，说明线性相关程度越弱。所以相关系数能够很好地代表变量之间的相关程度，所以选项C符合要求。
• 选项D：两个变量的标准差
  标准差是方差的算术平方根，它是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。对于单个变量$X$，其标准差$\变量\(\sigma_X=\sqrt{D(X)}$，其中$D(X)$是$X$的方差。标准差主要反映的是数据的波动情况，而不是变量之间的相关程度，所以选项D不符合要求。