某饮料公司想通过以往的销售数据(如表8-1所示)来了解饮料销售量与气温之间是否存在相关关系，以便为公司在制定生产计划和做出销售决策时提供依据。 表 8-1 饮料销售量的历史数据-|||-时期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10-|||-销售量(箱) 430 335 520 490 470 210 195 270 400 480-|||-气温(℃) 30 21 35 42 37 20 8 17 35 25 根据上述资料请回答：寻找变量销售量y和气温x的关系，最适宜的方法有( )。A．画散点图B．通过相关表，观察两变量变化关系C．计算相关系数D．计算回归系数

步骤 1：理解问题背景
题目要求我们寻找饮料销售量（y）与气温（x）之间的关系。为了找到这种关系，我们需要使用统计方法来分析数据。

步骤 2：分析选项
A. 画散点图：散点图可以直观地展示两个变量之间的关系，通过观察散点图的分布，我们可以初步判断变量之间的相关性。
B. 通过相关表，观察两变量变化关系：相关表可以展示两个变量之间的变化趋势，但不如散点图直观。
C. 计算相关系数：相关系数可以量化两个变量之间的线性相关程度，但需要先画散点图或通过相关表来判断变量之间是否存在线性关系。
D. 计算回归系数：回归系数可以用于建立线性回归模型，但需要先确定变量之间存在线性关系。

步骤 3：选择最适宜的方法
根据上述分析，最适宜的方法是画散点图，因为散点图可以直观地展示两个变量之间的关系，帮助我们初步判断变量之间的相关性。