【单选题】关于假设检验,正确的说法是A. 检验水准必须设为0.05B. 必须采用双侧检验C. 必须根据样本大小选择检验水准D. 必须建立无效假设E. 要说明无效假设正确，必须计算P值

假设检验是统计推断的重要方法，其核心在于通过样本数据判断假设是否成立。本题考查对假设检验基本概念的理解，需明确以下关键点：

1. 无效假设（原假设）是假设检验的必要组成部分，所有检验均需建立无效假设。
2. 检验水准（如α=0.05）是人为设定的显著性水平，可根据研究需求调整。
3. 单侧检验与双侧检验的选择需结合研究目的和专业背景。
4. P值用于比较检验统计量与临界值，但无法直接“证明”无效假设正确。

选项分析

A. 检验水准必须设为0.05

错误。检验水准α的常见取值为0.05，但也可根据研究要求设为0.10或0.01，无强制规定。

B. 必须采用双侧检验

错误。检验类型（单侧/双侧）需根据研究问题决定。例如，若仅关心某方向差异，可选择单侧检验。

C. 必须根据样本大小选择检验水准

错误。检验水准的选择与研究的显著性要求相关，与样本大小无直接关系。

D. 必须建立无效假设

正确。假设检验需先设定无效假设（H₀）和备择假设（H₁），所有推断均基于此展开。

E. 要说明无效假设正确，必须计算P值

错误。假设检验通过比较检验统计量与临界值（或P值与α）判断是否拒绝H₀，但无法直接“证明”H₀正确。未拒绝H₀仅表示证据不足，而非绝对正确。