题目
用触诊和X线平片检查对80例妇女做乳腺癌检查,触诊30例阳性,X线平片有45例阴性,两种方法均为阳性的共12例。该研究分析需要的假设检验计算的检验统计量得到的P<0.05说明:A.不拒绝H 0,差异无统计学意义B.不拒绝H 0,差异有统计学意义C.不拒绝H 1,差异无统计学意义D.拒绝H 1,接受H 0,差异有统计学意义E.拒绝H 0,接受H 1,差异有统计学意义
用触诊和X线平片检查对80例妇女做乳腺癌检查,触诊30例阳性,X线平片有45例阴性,两种方法均为阳性的共12例。该研究分析需要的假设检验计算的检验统计量得到的P<0.05说明:
A.不拒绝H 0,差异无统计学意义
B.不拒绝H 0,差异有统计学意义
C.不拒绝H 1,差异无统计学意义
D.拒绝H 1,接受H 0,差异有统计学意义
E.拒绝H 0,接受H 1,差异有统计学意义
题目解答
答案
当我们进行假设检验时，零假设（H0）通常表示两种检测方法没有差异或效果相同，备择假设（H1）则表示两种方法有区别或一个方法比另一个更有效。P值小于显著性水平（通常为0.05）时，我们得出的结论是拒绝零假设（H0），这意味着两种方法之间存在统计学上的显著差异，也即接受备择假设（H1）。
因此，正确答案是选项E。
解析
步骤 1：理解假设检验的基本概念
在假设检验中，零假设（H0）通常表示两种检测方法没有差异或效果相同，备择假设（H1）则表示两种方法有区别或一个方法比另一个更有效。P值小于显著性水平（通常为0.05）时，我们得出的结论是拒绝零假设（H0），这意味着两种方法之间存在统计学上的显著差异，也即接受备择假设（H1）。
步骤 2：分析题目中的P值
题目中提到，计算的检验统计量得到的P<0.05，这表明在显著性水平为0.05的情况下，我们有足够的证据拒绝零假设（H0）。
步骤 3：选择正确的选项
根据步骤2的分析，我们拒绝零假设（H0），接受备择假设（H1），这意味着两种方法之间存在统计学上的显著差异。因此，正确答案是选项E。
在假设检验中，零假设（H0）通常表示两种检测方法没有差异或效果相同，备择假设（H1）则表示两种方法有区别或一个方法比另一个更有效。P值小于显著性水平（通常为0.05）时，我们得出的结论是拒绝零假设（H0），这意味着两种方法之间存在统计学上的显著差异，也即接受备择假设（H1）。
步骤 2：分析题目中的P值
题目中提到，计算的检验统计量得到的P<0.05，这表明在显著性水平为0.05的情况下，我们有足够的证据拒绝零假设（H0）。
步骤 3：选择正确的选项
根据步骤2的分析，我们拒绝零假设（H0），接受备择假设（H1），这意味着两种方法之间存在统计学上的显著差异。因此，正确答案是选项E。