下列说法中正确的有()。A. 样本均值是总体均值的无偏估计量B. 样本比例是总体比例的无偏估计量C. 样本均值是总体均值的一致估计量D. 样本标准差是总体标准差的无偏估计量。E. 样本方差是总体方差的无偏估计量

步骤 1：理解无偏估计量的定义
无偏估计量是指样本统计量的期望值等于总体参数的值。即E(样本统计量) = 总体参数。
步骤 2：分析样本均值
样本均值的期望值等于总体均值，因此样本均值是总体均值的无偏估计量。
步骤 3：分析样本比例
样本比例的期望值等于总体比例，因此样本比例是总体比例的无偏估计量。
步骤 4：分析样本均值的一致性
样本均值随着样本量的增加，其估计值会越来越接近总体均值，因此样本均值是总体均值的一致估计量。
步骤 5：分析样本标准差
样本标准差的期望值不等于总体标准差，因此样本标准差不是总体标准差的无偏估计量。
步骤 6：分析样本方差
样本方差的期望值等于总体方差，因此样本方差是总体方差的无偏估计量。