多元线性回归分析，对回归方程作方差分析，检验统计量F值反映的是A、所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系B、部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系C、自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强D、自变量之间是否存在共线E、回归方程的拟合优度

步骤 1：理解F值的含义
F值是多元线性回归分析中用于检验回归方程整体显著性的统计量。它通过比较回归平方和与残差平方和的比值来判断自变量与应变量之间的线性关系是否显著。
步骤 2：分析F值的用途
F值主要用于检验所有自变量与应变量之间是否存在线性回归关系。如果F值显著，说明至少有一个自变量与应变量之间存在显著的线性关系。
步骤 3：排除其他选项
B选项只涉及部分自变量，C选项涉及线性回归关系的强弱，D选项涉及自变量之间的共线性，E选项涉及回归方程的拟合优度，这些都不是F值的主要用途。