20. 在简单线性回归分析中，得到回归系数为-0.30 ，经检验有统计学意义，说明 ______.A. X 对 Y 的影响占Y 变异的 30%B. X 增加一个单位，Y 平均减少 30%C. X 增加一个单位，Y 平均减少 0.30 个单位D. Y 增加一个单位，X 平均减少 30%E. Y 增加一个单位，X 平均减少 0.30 个单位

考查要点：本题主要考查对简单线性回归系数的理解，特别是回归系数的实际意义及方向的判断。

解题核心思路：

1. 回归系数的意义：回归系数表示自变量X每增加1个单位时，因变量Y的平均变化量，需注意系数的符号（正负）和单位。
2. 排除干扰项：需区分回归系数与决定系数（如选项A）、变量方向（如选项D、E）以及单位表达（如选项B）的差异。

破题关键点：

• 明确回归模型中X是自变量，Y是因变量，系数方向反映两者关系。
• 回归系数的数值直接对应Y的平均变化量，而非比例或百分比。

回归系数的定义：
在简单线性回归模型 $Y = a + bX + \epsilon$ 中，回归系数 $b$ 表示当X增加1个单位时，Y的平均变化量。本题中 $b = -0.30$，说明X每增加1个单位，Y平均减少0.30个单位。

选项分析：

• 选项A：错误。回归系数不直接表示X对Y变异的占比，决定系数 $R^2$ 才反映解释比例。
• 选项B：错误。虽然方向正确，但“减少30%”的表述不准确，应为“减少0.30个单位”。
• 选项C：正确。符合回归系数的定义，方向和单位均正确。
• 选项D、E：错误。混淆了自变量和因变量的方向（将X与Y的位置颠倒）。