在进行线性回归模型的训练过程中，我们希望通过优化损失函数来找到最佳的模型参数。以下关于线性回归损失函数和优化方法的描述中，哪一项是正确的？A. 线性回归模型的损失函数是通过绝对值误差计算的，而不是均方误差（MSE）。B. 线性回归模型不需要进行参数优化，可以直接通过公式得到最佳参数。C. 使用梯度下降法优化损失函数时，目标是最大化损失，而不是最小化。D. 线性回归模型的损失函数通常使用均方误差（MSE），它是预测值与实际值之间差异的平方和的平均。