【判断题】方差分析是对多个总体均值是否相等这一假设进行检验

方差分析（ANOVA）的核心目的是比较多个总体的均值是否存在显著差异。其基本假设是各组数据来自正态分布且方差齐性，通过检验各组均值是否相等来判断是否存在显著差异。因此，题目中的描述准确反映了方差分析的基本用途。

方差分析的步骤通常包括：

1. 建立假设：原假设$H_0$为所有总体均值相等，备择假设$H_1$为至少有一个均值不同。
2. 计算离差平方和：分解总离差平方和为组间平方和（反映均值差异）和组内平方和（反映随机误差）。
3. 构造F统计量：通过组间均方与组内均方的比值，判断组间差异是否显著。
4. 决策：若F统计量超过临界值或p值小于显著性水平，则拒绝原假设。

题目直接描述了方差分析的核心功能，因此判断为正确。