两样本t检验当pA. 两总体均数有差异B. 两样本均数有差异C. 样本均数与总体均数有差异D. 两总体均数差别非常大

考查要点：本题主要考查对两样本t检验中p值含义的理解，以及如何根据p值判断统计结论的实际意义。

解题核心思路：

• 明确t检验的目的：比较两组独立样本所属总体的均数是否存在显著差异。
• 理解p值的作用：p值用于判断观察到的样本差异是否可能由抽样误差引起。
• 区分总体与样本：t检验的结论是针对总体参数（总体均数）的推断，而非直接描述样本数据本身。

破题关键点：

• 选项A（两总体均数有差异）是正确答案，因为p<0.05表示拒绝“两总体均数相等”的原假设，支持备择假设（存在差异）。
• 选项B错误，因为样本均数差异可能由抽样误差导致，不能直接推断总体。
• 选项D错误，因为p值反映差异的统计显著性，不直接说明实际差异大小。

两样本t检验的基本逻辑：

1. 假设检验框架：
   • 原假设（H₀）：两总体均数相等（无显著差异）。
   • 备择假设（H₁）：两总体均数不相等（存在显著差异）。
2. p值的意义：
   • p<0.05表示在原假设成立的前提下，观察到当前样本差异（或更极端差异）的概率小于5%，因此拒绝原假设，认为总体均数存在差异。
3. 选项辨析：
   • A正确：p<0.05说明有足够证据支持两总体均数存在差异。
   • B错误：样本均数差异可能由抽样误差引起，需通过统计推断判断总体。
   • C错误：描述的是单样本t检验（样本均数与已知总体均数比较）。
   • D错误：p值不反映实际差异大小，仅说明差异的统计显著性。