题目
2018U2-126 用一种筛检乳腺癌的试验,对400例患有乳腺癌的妇女和400名正常妇女进行筛检,结果前者中80例阳性,后者中40例阳性。该试验的阳性似然比为A. 0.5B. 5C. 4D. 10E. 2
2018U2-126 用一种筛检乳腺癌的试验,对400例患有乳腺癌的妇女和400名正常妇女进行筛检,结果前者中80例阳性,后者中40例阳性。该试验的阳性似然比为
A. 0.5
B. 5
C. 4
D. 10
E. 2
题目解答
答案
E. 2
解析
考查要点:本题主要考查阳性似然比(Likelihood Ratio Positive, LR+)的计算,需要理解其定义及计算公式。
解题核心思路:
阳性似然比是真阳性率(灵敏度)与假阳性率的比值,即:
$\text{LR+} = \frac{\text{灵敏度}}{\text{假阳性率}}$
或直接通过真阳性数(TP)与假阳性数(FP)的比值计算:
$\text{LR+} = \frac{TP}{FP}$
破题关键点:
- 明确题目中给出的数据对应关系:
- 患病组(乳腺癌患者)中阳性人数为真阳性(TP=80),总患病人数为400,因此灵敏度为 $\frac{80}{400}$。
- 非患病组(正常妇女)中阳性人数为假阳性(FP=40),总非患病人数为400,因此假阳性率为 $\frac{40}{400}$。
- 代入公式直接计算即可。
步骤1:确定真阳性(TP)和假阳性(FP)
- 患病组(乳腺癌患者)中阳性人数:$TP = 80$
- 非患病组(正常妇女)中阳性人数:$FP = 40$
步骤2:计算阳性似然比
根据公式:
$\text{LR+} = \frac{TP}{FP} = \frac{80}{40} = 2$
结论:
阳性似然比为$2$,对应选项E。