关于标准化均数差（SMD）的说法，正确的是A. 也称加权均数差B. 可理解为两均数的差值C. 消除了多个研究测量单位不同的影响D. 可理解为两均数的差值除以合并标准差E. 适用于对结果指标相同但是测量单位不同的数据进行Meta分析F. 若要分析的指标是分类变量，可以选择标准化均数差作为合并效应量

步骤 1：理解标准化均数差（SMD）的定义
标准化均数差（SMD）是用于比较两个均数差异的统计量，它将两个均数的差值标准化，即除以合并标准差。这样可以消除不同研究中测量单位不同的影响，使得结果具有可比性。

步骤 2：分析选项
A. 也称加权均数差：错误。标准化均数差（SMD）与加权均数差是不同的统计量。
B. 可理解为两均数的差值：部分正确。标准化均数差（SMD）确实涉及两均数的差值，但还需要除以合并标准差。
C. 消除了多个研究测量单位不同的影响：正确。标准化均数差（SMD）通过标准化处理，消除了不同研究中测量单位不同的影响。
D. 可理解为两均数的差值除以合并标准差：正确。标准化均数差（SMD）的计算方法就是将两均数的差值除以合并标准差。
E. 适用于对结果指标相同但是测量单位不同的数据进行Meta分析：正确。标准化均数差（SMD）适用于对结果指标相同但测量单位不同的数据进行Meta分析。
F. 若要分析的指标是分类变量，可以选择标准化均数差作为合并效应量：错误。标准化均数差（SMD）适用于连续变量，而不是分类变量。