【单选题】多重线性回归分析中可用来对自变量的作用大小进行比较的统计量是()A. 复相关系数B. 决定系数C. 偏相关系数D. 偏回归系数E. 标准化偏回归系数

考查要点：多重线性回归分析中比较自变量作用大小的统计量选择。
核心思路：需要理解不同统计量的定义与应用场景，特别是标准化处理对比较变量作用的意义。
关键点：

1. 偏回归系数反映自变量对因变量的独立影响，但受变量单位限制无法直接比较。
2. 标准化偏回归系数通过消除单位影响，使系数可比，绝对值越大表示作用越强。
3. 其他选项（如复相关系数、决定系数等）无法单独比较自变量的作用。

选项分析

A. 复相关系数

• 表示多个自变量与因变量的整体相关性，无法单独比较各自变量的作用。

B. 决定系数

• 反映模型整体解释力，与单个自变量的作用无关。

C. 偏相关系数

• 衡量两个变量间的净相关性，但未直接体现回归效应的大小。

D. 偏回归系数

• 表示自变量对因变量的独立影响，但因单位不同无法直接比较。

E. 标准化偏回归系数

• 标准化处理消除单位影响，系数绝对值大小直接反映变量作用强弱，是正确答案。