在统计学中,假设检验的显著性水平α通常设定为:A. 0.01B. 0.05C. 0.10D. 0.20

显著性水平α是假设检验中用于控制第一类错误（拒绝正确原假设）的概率阈值。常见的α值有0.10、0.05、0.01，对应90%、95%、99%的置信水平。默认情况下，α=0.05是统计学中最常用的设定，因为它在平衡两类错误风险方面被广泛接受为合理折中。

选项分析

• A. 0.01：对应99%置信水平，要求更严格，常用于对错误要求极高的场景，但并非默认值。
• B. 0.05：对应95%置信水平，统计学界默认标准，由费舍尔提出并被广泛采用。
• C. 0.10：对应90%置信水平，较宽松，可能用于数据量小或允许较高错误风险的情况。
• D. 0.20：极少见，通常不作为标准选择。

关键结论：题目未指定特殊场景，因此选择最常用的α=0.05。