假设检验的第一步是:A. 计算检验统计量值B. 收集数据C. 提出假设并设定显著性水平D. 选择合适的统计量上一题

假设检验是统计学中用于判断假设是否成立的重要方法。其核心步骤包括：提出假设、设定显著性水平、收集数据、计算检验统计量、比较得出结论。本题考查的是第一步的具体内容。关键在于明确假设检验的逻辑起点：必须先明确检验的目标（假设）和判断标准（显著性水平），才能后续进行数据收集和计算。

假设检验的标准流程如下：

1. 提出原假设和备择假设，并设定显著性水平（如α=0.05）。这是检验的理论基础，决定了后续分析的方向。
2. 收集样本数据，用于计算统计量。
3. 计算检验统计量（如Z值、t值）。
4. 比较统计量与临界值（或计算p值），决定是否拒绝原假设。

选项分析：

• C正确，因为第一步必须明确“检验什么”和“判断标准”。
• B、A、D均属于后续步骤。