某研究试验组用新药“胃灵丹”，对照组用公认的“胃苏冲剂”，并将胃炎患者分成3个年龄段，随机分配至新药组或对照组，现拟采用非参数检验，其H0假设为A. μA=μBB. 两总体分布相同C. 差值的总体均数为0D. 差值的总体中位数为0E. 两总体均数相同

步骤 1：理解非参数检验的H0假设
非参数检验不依赖于总体分布的具体形式，而是基于数据的秩或符号等非参数统计量。在比较两组数据时，非参数检验的H0假设通常涉及两组数据的分布是否相同，或者两组数据的中位数是否相同。

步骤 2：分析选项
A. μA=μB：这是参数检验的假设，假设两组数据的均值相等。
B. 两总体分布相同：这是非参数检验的假设之一，但不是所有非参数检验的H0假设。
C. 差值的总体均数为0：这是参数检验的假设，假设两组数据的差值均值为0。
D. 差值的总体中位数为0：这是非参数检验的假设之一，假设两组数据的差值中位数为0。
E. 两总体均数相同：这是参数检验的假设，假设两组数据的均值相等。

步骤 3：选择正确的H0假设
在非参数检验中，H0假设通常涉及中位数或分布的比较。因此，选项D（差值的总体中位数为0）是正确的H0假设。