【单选题】两样本均数比较的t检验,差别有统计学意义时,P越小,说明?A. 两样本均数差别越大B. 两总体均数差别越大C. 越有理由认为两总体均数不同D. 越有理由认为两总体均数相同E. 越有理由认为两样本均数不同

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及统计推断的基本逻辑。
解题核心：明确P值的定义及其与统计结论的关系，区分样本统计量与总体参数的差异。
关键点：

1. P值越小，拒绝原假设（两总体均数相等）的证据越充分。
2. t检验的结论是针对总体参数（总体均数）而非样本数据本身。
3. P值的大小反映统计学显著性，而非实际差异的大小。

题目解析：
在两样本均数比较的t检验中，P值表示在原假设成立（即两总体均数相等）的前提下，观察到当前样本均数差异或更大差异的概率。

• P值越小，说明数据与原假设的矛盾越大，拒绝原假设的理由越充分，即越有理由认为两总体均数不同（选项C）。
• 选项辨析：
  • A、B错误：P值不直接反映均数差异的大小，差异大小需结合效应量（如Cohen's d）判断。
  • D、E错误：D与结论相反，E混淆了“样本均数”与“总体均数”。