题目
在 Meta 分析中，异质性检验的目的是：A. 提高统计显著性B. 排除无效研究C. 评估各研究间的一致性D. 增加研究样本量
在 Meta 分析中，异质性检验的目的是：
A. 提高统计显著性
B. 排除无效研究
C. 评估各研究间的一致性
D. 增加研究样本量
题目解答
答案
A. 提高统计显著性：不正确。异质性检验的目的是评估各研究间的差异性，而不是直接提高统计显著性。
B. 排除无效研究：不正确。异质性检验并不用于排除无效研究，而是用于评估不同研究结果之间是否存在显著差异。
C. 评估各研究间的一致性：正确。异质性检验的主要目的是评估Meta分析中各个研究结果之间的一致性。如果研究之间的一致性较低，表明存在异质性，需要进一步分析和解释。
D. 增加研究样本量：不正确。异质性检验与增加研究样本量无关，它是用来评估各研究间结果的一致性。
综上所述，本题的答案是 C. 评估各研究间的一致性。
解析
异质性检验是Meta分析中的关键步骤，其核心目的是评估纳入研究结果之间的一致性。若研究间存在显著异质性（即结果差异过大），需进一步分析原因，选择合适的统计模型。本题需明确区分异质性检验与其他统计操作（如提高显著性、排除研究、增加样本量）的本质区别。
异质性检验的定义与作用：
在Meta分析中，异质性检验通过统计学方法判断不同研究的结果是否具有可合并性。若检验结果显示显著异质性（如卡方检验的$P<0.1$），需谨慎解释结果或采用随机效应模型。
选项分析：
- A. 提高统计显著性：错误。异质性检验不直接影响统计显著性，而是评估研究间差异是否合理。
- B. 排除无效研究：错误。检验仅用于识别差异，排除研究需通过其他方法（如敏感性分析）。
- C. 评估各研究间的一致性：正确。异质性检验的核心目标是判断研究结果是否具有一致性。
- D. 增加研究样本量：错误。样本量与研究数量无关，异质性检验关注的是结果的同质性。